2025年6月4日（水）、東海大学工学部の窪田研究室にて、塑性力学の第一人者である浅川基男・早稲田大学名誉教授を講師に迎えた特別勉強会が開催された。講義は午前10時から夕方4時まで行われ、学部生、大学院生、共同研究企業の技術者を対象に、塑性力学の基礎理論から引抜き加工の応用技術...

　生成AIの登場により、生産技術者が自らノーコードでのデータの学習と最適化を行うことが可能になっています。 本シリーズではその実践手順を紹介しています。記事を読むことで、ChatGPTを用いて非線形なプロセスデータから学習モデルを作成し、Excel上での最適化が可能になります。&...

　生成AIの登場により、生産技術者が自らノーコードでのデータの学習と最適化を行うことが可能になっています。 本記事ではその実践手順を紹介しています。本記事を読むことで、ChatGPTを用いて非線形なプロセスデータから学習モデルを作成し、Excel上での最適化が可能になります。　第...

　第１回目の記事（ChatGPTとExcelソルバーを用いたプロセス最適化（第１回　ChatGPTを用いたデータの学習））ではChatGPTとPythonを連携させたデータのモデル化について説明しました。非常に少ない手順でモデル化が可能で、作成したモデルはExcelの関数として出...

　2010年代後半から、塑性加工分野では機械学習を用いた加工条件最適化の研究が進みましたが、専用のソフトウエアやプログラミング技術が必要で、製造現場での利用には高いハードルがありました。しかし、2023年以降の生成AIの登場により、製造現場に近い生産技術者が自らノーコードでのデー...

開催日： 2025年05月14日（水) ～2025年05月16日（金）会場： アクリエひめじ▼タイトル：後方押出しにおけるプレス動作が製品寸法に与える影響の検討とニューラルネットワークによる寸法精度のモデル化　著者：片倉天兵、三澤湧輝、梶野智史、荒井裕彦、窪田紘明▼タイトル：強制...

　「カーボンニュートラルに向けた棒線材引抜き加工工程の最適化技術の開発」のテーマがスズキ財団 2024年度 科学技術研究助成に採択されました．自動車のワイヤハーネス等の製造に使われる引抜き加工において，断線を防止しつつ熱処理回数，パス数（引抜き加工回数），ダイス摩耗を最小化する工...

自動車班の研究が日本機械学会の機械材料・材料加工部門ニュースレターに掲載されました。＜引用元リンク＞

▼論文タイトル：交互伸線加工による高炭素鋼線材の延性向上 著者名：永島 英敏 , 窪田 紘明, 吉田 一也  ＜引用元URL＞

＜日本銅学会第64回講演大会　2024年10月18日（金）～10月20日（日）＠宇都宮＞会場：ライトキューブ宇都宮 主催機関：一般社団法人 日本伸銅協会 　　　　　 一般社団法人 日本銅センター　▼高効率EV 用モーターに向けた断面形状急変銅線材の検討（窪田紘...

工学部機械工学科の窪田紘明講師が研究室に所属した大学院生と取り組んできた機械部品軽量化のための加工技術２件が、このほど特許を取得しました。研究室の今井大輔さん（大学院工学研究科2021年度修了）との連名で今年１月11日に取得した「方法およびパンチ」（特許第7418008号）は、自...

学部４年生の研究発表会を東海大山中湖セミナーハウスで行いました．この合宿では秋学期でおこなう実験目的と実験内容について発表しました．合宿には窪田先生，発表する学部4年生10人が参加しました．1人あたり5分で発表し，先生やほかの学生からコメントをもらいました．今後の研究成果が楽しみ...